中职院校大数据专业旨在培养适应大数据时代需求的技术技能型人才。以下是在中职院校大数据专业中通常学习的主要内容：
1. 计算机基础知识：
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计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据结构与算法
2. 数据库技术：
关系型数据库（如MySQL、Oracle）
非关系型数据库（如MongoDB、Redis）
数据库设计原理
数据库管理技术
3. 大数据技术：
大数据概述
Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Spark等）
大数据存储技术
大数据计算技术
大数据分析技术
4. 数据分析与挖掘：
数据清洗与预处理
数据挖掘技术
统计分析
机器学习
数据可视化
5. 云计算技术：
云计算基础
云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）
云平台操作与管理
6. 软件工程：
软件开发流程
软件测试
版本控制（如Git）
7. 编程语言：
Java
Python
SQL
JavaScript（可选）
8. 项目实践：
通过实际项目来锻炼学生的实践能力，如数据采集、处理、分析和可视化等。
学习这些内容后，学生可以掌握大数据处理、分析、存储和挖掘的基本技能，为将来从事大数据相关的工作打下坚实的基础。
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