6西格玛（6 Sigma）是一种以统计数据为基础的质量管理方法，旨在通过减少产品或服务中的缺陷来提高质量。它起源于摩托罗拉公司，由质量专家比尔·史密斯（Bill Smith）在1986年提出。
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“西格玛”（Sigma）是统计学中的一个符号，代表标准差。在统计学中，一个西格玛代表一个正态分布标准差，大约等于69%。因此，6西格玛意味着一个过程或产品有99.99966%的机会不会出现缺陷，也就是说，每百万个产品中只有3.4个缺陷。
6西格玛的核心思想包括以下几个方面：
1. DMAIC流程：6西格玛使用DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程来识别和解决过程中的问题。
2. 团队协作：6西格玛强调跨职能团队的合作，通过集体的智慧和努力来解决问题。
3. 数据驱动决策：6西格玛强调使用数据来驱动决策，而不是基于直觉或经验。
4. 持续改进：6西格玛是一个持续改进的过程，旨在不断减少缺陷和提高效率。
6西格玛在许多行业和领域都得到了广泛应用，包括制造业、服务业、医疗保健、金融等。通过实施6西格玛，组织可以提高客户满意度，降低成本，提高效率，并在竞争中保持优势。
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