人工智能（AI）大三阶段，学生通常会深入学习一些核心的专业课程，以下是一些你可能需要学习的科目：
1. 机器学习：这是人工智能的基础，会深入学习算法、模型、评估和优化方法。
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2. 深度学习：随着深度学习在AI领域的广泛应用，这门课程会教授神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
4. 计算机视觉：包括图像处理、目标检测、图像识别等，是AI在视觉领域的应用。
5. 强化学习：通过智能体与环境交互来学习最优策略。
6. 知识表示与推理：学习如何表示和推理知识，包括语义网、本体论等。
7. 数据结构与算法：巩固计算机科学的基础，对理解AI算法至关重要。
8. 概率论与数理统计：为理解和应用机器学习算法提供数学基础。
9. 编程实践：通常会有大量的编程实践，使用Python、Java、C++等语言实现AI算法。
10. 专业英语：学习阅读和撰写英文技术文档，了解国际上的最新研究进展。
11. 人工智能伦理与法律：探讨AI应用中的伦理问题、法律挑战和责任。
12. 实习与项目：通过实习或参与项目，将理论知识应用于实际问题。
不同学校和课程设置可能有所不同，建议你根据所在学校的教学计划和课程要求来具体规划你的学习路径。
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