外生变量（Exogenous Variable）是经济学和统计学中的一个概念，指的是在模型中不受其他变量影响的变量。换句话说，外生变量是由模型之外的因素决定的，其值不是由模型内部的其他变量所决定的。
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在经济学模型中，外生变量通常用来表示那些不可观测或难以控制的因素，如政策变化、自然灾害、技术创新等。这些因素对模型中的其他变量（内生变量）产生影响，但它们自身不受模型中其他变量的影响。
以下是一些外生变量的例子：
1. 政府政策：如税收政策、货币政策等。
2. 天气变化：如干旱、洪水等自然灾害。
3. 技术进步：如新技术的发明和应用。
4. 人口变化：如出生率、死亡率等。
5. 国际贸易政策：如关税、贸易协定等。
在统计分析中，外生变量通常被用来解释或预测内生变量的变化。例如，在回归分析中，研究者可能会将外生变量作为自变量，以预测因变量的变化。
外生变量和内生变量之间的界限并不是绝对的，它们之间的关系可能会随着研究目的和模型的不同而有所变化。
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