树的结构的定义如下：
树是一种非线性的数据结构，由一系列节点组成，每个节点有零个或多个子节点。树具有以下特点：
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1. 根节点：树中的节点分为根节点和子节点。根节点是树中唯一的节点，没有父节点。
2. 父子节点：在树中，每个节点最多有一个父节点，但可以有多个子节点。父节点和子节点之间的关系是唯一确定的。
3. 层次：树的节点可以根据它们与根节点的距离进行分层。根节点位于第一层，其子节点位于第二层，以此类推。
4. 深度：树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
5. 宽度：树的宽度是指树中包含最多节点的层。
6. 叶子节点：没有子节点的节点称为叶子节点。
7. 树的高度：树的高度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边的数量。
树的结构可以用来表示各种数据，如文件系统、组织结构、家族关系等。常见的树结构包括：
二叉树：每个节点最多有两个子节点。
二叉搜索树：是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子节点的值小于该节点的值，而右子节点的值大于该节点的值。
平衡树：如AVL树和红黑树，它们在插入和删除操作后保持平衡。
堆：一种特殊的完全二叉树，满足堆性质（最大堆或最小堆）。
树的结构在计算机科学和数学中非常重要，广泛应用于算法设计、数据存储和搜索等领域。
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