北京科技大学（Beijing University of Technology，简称北科大）的无人驾驶相关课程主要涉及以下几个领域：
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1. 计算机科学与技术：学习计算机编程、算法设计、数据结构等基础课程，为无人驾驶系统的开发打下坚实的理论基础。
2. 控制理论与控制工程：学习自动控制、智能控制、机器人控制等课程，掌握无人驾驶车辆的控制原理。
3. 车辆工程：了解汽车的结构、原理和设计，为无人驾驶车辆的硬件集成提供知识支持。
4. 电子科学与技术：学习传感器技术、信号处理、通信技术等，为无人驾驶车辆感知环境和进行决策提供技术支持。
5. 人工智能与机器学习：学习机器学习、深度学习、模式识别等课程，掌握无人驾驶车辆进行环境感知、决策和规划的方法。
6. 智能交通系统：了解交通系统的工作原理，学习交通流分析、交通规划等课程，为无人驾驶车辆在复杂交通环境中的运行提供指导。
7. 实验与实践：通过实验课程和项目实践，让学生掌握无人驾驶车辆的搭建、调试和测试方法。
具体课程设置可能因学校和专业方向而有所不同，但以上内容大致涵盖了北科大无人驾驶相关课程的主要内容。在学习过程中，学生需要不断更新知识，紧跟无人驾驶技术的发展趋势。
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