职高大数据应用技术专业主要培养具备大数据采集、处理、分析、可视化等能力的技术人才。以下是该专业学生通常需要学习的一些课程和技能：
1. 计算机基础：
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计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据结构与算法
2. 大数据技术基础：
大数据概述
分布式系统原理
大数据存储技术（如Hadoop、HDFS）
大数据计算技术（如MapReduce、Spark）
3. 数据采集与处理：
数据采集技术（如Flume、Kafka）
数据清洗与预处理
数据存储技术（如MySQL、MongoDB）
4. 数据分析与挖掘：
数据分析技术（如R、Python）
数据挖掘技术（如机器学习、深度学习）
统计学基础
5. 数据可视化：
可视化工具（如Tableau、ECharts）
数据可视化设计原则
6. 实际应用案例：
大数据分析在金融、电商、医疗等领域的应用
大数据项目实战
7. 软件工程：
软件开发流程
版本控制（如Git）
软件测试
8. 职业素养：
团队合作与沟通
项目管理
职业道德与法规
通过这些课程的学习，学生可以掌握大数据应用技术的基本知识和技能，为将来的职业生涯打下坚实的基础。
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